OtthonhírekEnergiahatékony AI gyorsító az élek alkalmazásaihoz

Energiahatékony AI gyorsító az élek alkalmazásaihoz



Az Edge AI gyorsító lehetővé teszi a hatékony teljesítményt, több AI modell kezelését az automatizált eszközökkel, a méretezhetőséggel és a széles platform -kompatibilitással.

A Memryx bejelentette, hogy az MX3 Edge AI gyorsítójának termelési rendelkezésre állása.Az MX3 könnyű használatot, teljesítményt és energiahatékonyságot biztosít.

Az Edge AI gyorsítót úgy tervezték, hogy megoldja az Edge AI felhasználókkal szembesülő kihívásokat, a teljesítményt és a könnyű felhasználást.Adatáramlása és a memória-számítási architektúra lehetővé teszi az MX3 számára, hogy több AI modellt kezeljen tucatnyi video stream-en egyidejűleg, így alkalmas olyan alkalmazásokra, mint például a videokezelő rendszerek, amelyek magas keretet igényelnek másodpercenként (FPS).

Az automatizált szerszámokkal a gyorsító biztosítja az 1-kattintással a modell pontosságát az AI modellek összeállításával és végrehajtásával lebegőpontos aktivációk segítségével.Ez eltávolítja az átképzés vagy a modell módosításának szükségességét, fenntartva az AI modellek eredeti pontosságát.A gyorsító nem igényel kiigazítást az ügyfélmodellekhez, ellentétben más megoldásokkal.Támogatja az eredeti modelleket rejtett változások nélkül, miközben opcionális optimalizálásokat, például metszést vagy tömörítést kínál, a tervezési rugalmasságot kereső felhasználók számára.

Az alkalmazás telepítését egyszerűsítik az MX3 automatizált előtti és utófeldolgozási képességeivel.A rendszer azonosítja és csomagolja az előfeldolgozási kódot, csökkentve a programozók terheit és a fejlesztési ütemtervek felgyorsítását.

A felhasználók egyetlen chipet telepíthetnek kompakt alkalmazásokhoz, vagy akár 16 chipet is méretezhetnek nagyobb felhasználású esetekhez anélkül, hogy további hardvereket igényelnének, mint például a PCIe kapcsolók.Ez a skálázhatóság lehetővé teszi az Edge AI gyorsító számára, hogy megfeleljen a különféle alkalmazási követelményeknek, az intelligens kameráktól az Edge szerverekig.

Energiahatékony, chipenként 0,5-2,0W-t fogyaszt, a rendszer beállításaitól és az AI modell igényeitől függően.Ez az alacsony teljesítményfelhasználás lehetővé teszi az AI -t korlátozott hőkezeléssel rendelkező eszközökben, például ventilátor nélküli ipari PC -kkel, és kevesebb energiát használ fel, mint a mainstream GPU -k.

Az Edge AI gyorsító különféle platformokat támogat, beleértve az X86, ARM és a RISC-V-t, és kompatibilis a több operációs rendszerrel.Ez biztosítja a különböző hardver- és szoftverkörnyezetekbe történő integrációt.